Tecnología clínica
Diseñamos y desarrollamos el software que un servicio de salud necesita y no encuentra en el mercado: gestión de pacientes y turnos, herramientas para la atención y análisis de datos. Detrás de cada desarrollo hay un médico que programa, así que el criterio es clínico además de técnico.
k-mer: cada una de las subsecuencias de largo k que se pueden leer en una secuencia de ADN. Muchos algoritmos de bioinformática recorren un genoma así, por partes. De ahí el nombre, y también el método: un problema grande, resuelto en partes manejables.
Qué hacemos
Cada proyecto parte de un problema concreto del servicio, no de un producto genérico. Trabajamos con cualquier especialidad; debajo de cada área figura lo que ya desarrollamos.
01
Registro de pacientes, historia clínica, turnos y seguimiento, modelados a partir del circuito asistencial real del servicio y no de una plantilla genérica. Desarrollo completo: base de datos, interfaz, instalación y mantenimiento.
La gestión de familias, casos y turnos de un servicio de genética
02
Formularios estructurados, calculadoras, diagramas y diagnósticos codificados con terminologías estándar, para que la información quede disponible para búsquedas y análisis en lugar de quedar en texto libre.
Un constructor de árboles familiares de uso libre · ver ejemplo
03
Integración de datos dispersos en planillas y sistemas, tableros de seguimiento de la actividad del servicio y análisis reproducibles en la infraestructura de la institución.
Análisis de secuenciación de lecturas largas (Oxford Nanopore) en clúster
04
Plataformas de estudio con tarjetas y repetición espaciada, y campus virtuales con clases, material de consulta en línea y registro de accesos, para residencias, cursos y equipos que forman profesionales.
Una plataforma de estudio con repetición espaciada y un campus virtual para un curso anual de genética
Para quién
Herramientas para el circuito propio del servicio: interconsultas, turnos, seguimiento y la información que el sistema general del hospital no contempla.
Historia clínica, agenda y seguimiento a la medida de la especialidad, sin pagar por módulos que no se usan.
Del pedido al informe: ingreso de muestras, trazabilidad, resultados y entrega al médico que los solicitó.
Registros de pacientes y cohortes, bases para estudios, análisis reproducibles y plataformas para residencias y cursos.
Ejemplo
Una herramienta pública y de uso libre, desarrollada para la consulta de genética: dibuja árboles familiares con la notación estándar —afectados, portadores, gemelos, consanguinidad— y los exporta en PNG. Funciona íntegramente en el navegador: los datos cargados no se envían a ningún servidor.
Cómo trabajamos
Analizamos cómo trabaja hoy el equipo: qué se registra, dónde se duplican datos y en qué punto del circuito se pierde el seguimiento de un paciente.
Antes de comprometer meses de desarrollo, el equipo prueba una versión funcional con datos de prueba y define los ajustes.
La herramienta se ajusta con el uso cotidiano hasta integrarse a la rutina del servicio.
Instalación en la infraestructura elegida, código documentado y mantenimiento acordado desde el inicio.
Seguridad y datos
Cada sistema incluye desde el primer día los controles que exige la información clínica, no como un agregado al final del proyecto.
Cada usuario ve y modifica sólo lo que su función requiere.
Queda registrado quién consultó o modificó cada dato, y cuándo.
La información viaja cifrada y se almacena cifrada.
Respaldos automáticos, con restauración probada periódicamente.
Se alojan en sus propios servidores o en la nube que elija.
Los datos reales de pacientes no salen del entorno que la institución autoriza.
Los sistemas se diseñan para que la institución cumpla con la Ley 25.326 de Protección de Datos Personales y la Ley 26.529 de Derechos del Paciente, que regula la historia clínica. En proyectos con instituciones del exterior, contemplan los requisitos de seguridad de HIPAA (Estados Unidos) y del RGPD (Unión Europea).
Para que los datos puedan intercambiarse con otros sistemas y compararse entre centros:
Quién está detrás
Médico egresado de la Universidad de Buenos Aires, residente de Genética Médica en el Centro Nacional de Genética Médica (CNGM) y fundador de K-mer Labs.
Se dedica al diagnóstico de enfermedades poco frecuentes: la evaluación clínica y familiar, la elección del estudio adecuado, la interpretación de variantes bajo criterios internacionales (ACMG) y la comunicación de los resultados a cada familia.
En paralelo desarrolla software clínico. K-mer Labs pone ese trabajo a disposición de equipos de cualquier especialidad, con una premisa que vale para todos los servicios: un registro bien diseñado convierte horas administrativas en tiempo de atención, y un buen seguimiento evita que un paciente se pierda entre dos turnos.
Contacto
Escribinos con una descripción del problema, aunque todavía no esté definida la herramienta que lo resuelve. Respondemos para acordar una primera reunión.
o al +54 9 11 6164-0251